Capacidades, el entrenamiento y las consideraciones éticas de los modelos de lenguaje grande ES

Capacidades, el entrenamiento y las consideraciones éticas de los modelos de lenguaje grande ES

Este video es una opinión especulativa y tiene fines de entretenimiento. Se elaboró ​​con información pública. Se anima a los espectadores a investigar por su cuenta y consultar con profesionales cualificados para formarse una opinión sobre estos temas.

IA, LLM, GPT y desarrollo de código de IA: Desvelando las capacidades, el entrenamiento y las consideraciones éticas de los modelos de lenguaje grande
Los modelos de lenguaje grande (LLM) y la IA generativa los definen como algoritmos de aprendizaje profundo capaces de realizar diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), destacando su dependencia de conjuntos de datos masivos y una arquitectura de transformadores.

Esta investigación analiza los procesos de entrenamiento de los LLM, incluyendo el preentrenamiento y el ajuste, e identifica fuentes de datos públicos clave como sitios web, libros y repositorios de código, a la vez que señala las limitaciones y los sesgos que pueden surgir de estos datos. Una preocupación importante que se aborda es la alucinación, donde los LLM generan contenido que parece factual pero sin fundamento, y se examinan diversas técnicas de mitigación. Además, las fuentes cubren las implicaciones éticas y sociales de los LLM, como los riesgos de privacidad de los datos, el sesgo del modelo (incluidas las inclinaciones políticas observadas) y el panorama cambiante de la regulación de la IA destinada a abordar estos desafíos.

Understanding the Difference Between GPT and LLM: A Comprehensive Comparison
https://stackademic.com/blog/understanding-the-difference-between-gpt-and-llm-a-comprehensive-comparison-1f624c713507

What is a large language model (LLM)?
https://www.cloudflare.com/learning/ai/what-is-large-language-model/

What Are Generative AI, Large Language Models, and Foundation Models?
https://cset.georgetown.edu/article/what-are-generative-ai-large-language-models-and-foundation-models/

Generative AI vs. Large Language Models (LLMs): What's the Difference?
https://appian.com/blog/acp/process-automation/generative-ai-vs-large-language-models

When AI Gets It Wrong: Addressing AI Hallucinations and Bias
https://mitsloanedtech.mit.edu/ai/basics/addressing-ai-hallucinations-and-bias/

Popular AI Models Show Partisan Bias When Asked to Talk Politics
https://www.gsb.stanford.edu/insights/popular-ai-models-show-partisan-bias-when-asked-talk-politics

Must Known 4 Essential AI Prompts Strategies for Developers
https://reykario.medium.com/4-must-know-ai-prompt-strategies-for-developers-0572e85a0730

AI-Assisted Software Development: A Comprehensive Guide with Practical Prompts (Part 1/3)
https://aalapdavjekar.medium.com/ai-assisted-software-development-a-comprehensive-guide-with-practical-prompts-part-1-3-989a529908e0

10 Prompt Techniques That Turn AI Code Assistants Into Programming Partners
https://ai.plainenglish.io/10-prompt-techniques-that-turn-ai-code-assistants-into-programming-partners-872abaafb22e

Lovable AI Features Deep Dive: From Prompt to Product in Minutes
https://www.sidetool.co/post/lovable-ai-features-deep-dive-from-prompt-to-product-in-minutes

How Large Language Models Wor
https://www.youtube.com/watch?v=5sLYAQS9sWQ

Transformers, the tech behind LLMs
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M

Large Language Models: What is LLM and GPT
https://www.youtube.com/watch?v=u-unPPvfn-c