SleepFM睡眠監測 預測百種疾病風險

2026年1月16日

史丹佛大學研發出一款名為 SleepFM 的人工智慧系統，僅需透過單晚睡眠數據即可預測超過百種疾病風險。該模型學習了高達 60萬小時 的生理訊號，包含腦波、心率與呼吸模式，能精準辨識如失智症、帕金森氏症及多種癌症。這項技術的表現已超越現有的醫療診斷標準，並能以約 80% 的準確率 排序個體的健康風險等級。儘管目前的數據收集可能受環境影響，研究團隊未來計畫結合穿戴式裝置來實現更全面的日常監控。這項突破顯示出睡眠研究中蘊藏著巨大的健康資訊潛力，為未來預防醫學提供了全新的診斷方向。

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健康生活編輯部