02 - Computação Evolutiva - Parte 1 - Computação Inspirada pela Natureza

- Computação Evolutiva
- Algoritmos Evolutivos
- Resolução de Problemas como uma Tarefa de Busca
- Escolha de Representação
- Especificação do Objetivo
- Definição de uma Função de Avaliação
- Definindo um Problema de Busca
- Minimização e Maximização
- Ótimo Global e Ótimo Local
- Subida da Colina
- Subida da Colina Probabilístico
- Recozimento Simulado
- Exemplo de Aplicação
- Exercícios

Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza.

https://www.fabriciobreve.com/

Bibliografia:

CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006
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CARVALHO, André Ponce de Leon F. de. Notas de Aula, 2007
http://www.icmc.usp.br/~andre/

BROWNLEE, Jason. Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011.
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EIBEN, A. E.; SMITH, James E. Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition. Springer, 2015.
http://amzn.to/1YY7px3

SIMON, Dan. Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley, 2013.
http://amzn.to/1WpcYTJ

MITCHELL, Melanie. An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1998.
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