01 - Introdução - Computação Inspirada pela Natureza (Cores Corrigidas)

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- Motivação
- Computação Natural
- Agrupamento de corpos mortos em colônias de formigas
- Filosofia da Computação Inspirada pela Natureza
- Histórico (Marcos)
- Problema do Caixeiro Viajante (TSP)
- Quando usar Computação Inspirada pela Natureza
- Objetivos da Disciplina
- Requisitos da Disciplina
- Método de Avaliação

Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza.

https://www.fabriciobreve.com/

Bibliografia:

CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006
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CARVALHO, André Ponce de Leon F. de. Notas de Aula, 2007
http://www.icmc.usp.br/~andre/

BROWNLEE, Jason. Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011.
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EIBEN, A. E.; SMITH, James E. Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition. Springer, 2015.
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SIMON, Dan. Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley, 2013.
http://amzn.to/1WpcYTJ

MITCHELL, Melanie. An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1998.
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HAYKIN, Simon. Neural Networks and Learning Machines, 3rd Edition. Prentice Hall, 2008.
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KOVACS, Zsolt L. Redes Neutrais Artificiais: Fundamentos e Aplicações. Livraria da Física, 2006.
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BISHOP, Christopher M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2007.
http://amzn.to/1MlxJKj

BONABEAU, Eric; DORIGO, Marco; THERAULAZ, Guy. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press, 1999.
http://amzn.to/23nGGug

BREVE, Fabricio; ZHAO, Liang; QUILES, Marcos G.; PEDRYCZ, Witold; LIU, Jimming. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning. Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on, 2012.
http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2011.119

BREVE, Fabricio Aparecido. Aprendizado de Máquina em Redes Complexas. 165 páginas. Tese. São Carlos: Universidade de São Paulo, 2010.
http://www.fabriciobreve.com/artigos/tese-fab.pdf

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